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Étape 1 : Configurez votre autorisation
Pour initier un appel batch, vous devez d'abord authentifier votre demande. Assurez-vous d'avoir votre clé API en vous inscrivant sur le portail développeur.
Étape 2 : Créez le prompt de base
Élaborez un prompt de base qui sera commun à tous les appels dans le batch. Utilisez des espaces réservés {{accolades}}
pour le contenu dynamique.
Exemple :
Étape 3 : Définissez les données d'appel
Spécifiez la liste des appels dans le tableau call_data
. Chaque appel doit avoir un phone_number
et peut inclure d'autres propriétés correspondant aux espaces réservés de votre prompt de base.
Exemple :
Étape 4 : Configuration supplémentaire
label
: Attribuez une étiquette à votre batch pour un suivi facile.campaign_id
: Organisez les lots liés sous une campagne.test_mode
: Mettez à vrai pour les tests avec le premier appel uniquement.batch_id
: Défini manuellement ou auto-généré pour le suivi.Paramètres de voix et de langue : Sélectionnez
voice_id
,reduce_latency
, etlanguage
.request_data
: Incluez des faits spécifiques que l'IA doit connaître lors de l'appel.webook
: Pour les notifications en temps réel et les transcriptions après l'appel.max_duration
: Définissez la durée maximale de chaque appel.amd
: Activez pour naviguer dans les arborescences téléphoniques ou laisser des messages vocaux.wait_for_greeting
: Contrôlez si l'IA parle immédiatement ou attend.
Étape 5 : Envoyez la demande API
Utilisez le snippet de code JavaScript ou Python fourni pour faire la demande API.
Étape 6 : Gérez la réponse
Après avoir envoyé la demande de batch, vous recevrez une réponse avec un message
et le batch_id
. Surveillez la progression de vos appels et les réponses via votre webhook spécifié.
Voici à quoi pourrait ressembler un exemple de réponse :
Étape 7 : Suivi et analyses
Suivez les performances et les résultats de vos appels batch grâce au batch_id
fourni et aux analyses de campagne. Ajustez les futurs batches en fonction des enseignements tirés.